vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合11月10日,vivo举行「双芯× 影像技术沟通会」,在会上vivo 介绍了与联发科的深度合作,并发布了由此开发出的第二代自研影像处理器V2。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合此次第二代自研影像处理器V2 采用全新迭代的AI-ISP 架构,提升了兼容性和功能性,对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元也有大幅度的提升。此次第二代自研影像处理器V2 的亮点在于FIT 双芯互联技术,可让第二代自研影像处理器V2 与天玑9200 建立全新的高速通信机制,实现两颗架构和指令集完全不同的处理器在1/100 秒内完成双芯互联同步,极大的提升了数据和算力的优化协调与高速协同。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合据vivo 官方介绍,第二代自研影像处理器V2 得益于近存DLA(vivo 自研AI 深度学习加速器)模块和大容量专用片上SRAM(高速低耗缓存单元),才开大幅提升片上缓存的容量和运算速度。对比通常NPU 采用的DDR 外存设计,SRAM 数据吞吐功耗理论最大减少99.2%,能效比提升200%,实现极致的图像处理效果和能效比。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合vivo 更新了影像算法,加入长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等自研影像算法,在强大算力和HDR、NR 和ProMEMC 的加持下,成像效果将大幅提升。为了减少快门延迟问题,vivo 研发了「零延时」抓拍和新一代运动检测算法,将快门延迟时间缩短到30ms,已基本达到专业相机水准。在暗光环境下,通过算法叠加和摄影全链路优化提升传感器感光能力,再通过多帧融合技术和自研RawEnhance 2.0 算法,提升暗光啊环境下的高品质的动态画面拍摄。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合性能方面,vivo 将全球首发天玑9200 处理器。此前双方就此进行了长达20 个月的密切合作,引入MCQ 多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、晶片护眼、APU 框架融合以及AI 机场模式为核心的5项联合研发功能。

MCQ 多循环队列可支援CPU 和UFS 之间的8 通道数据传输,提升性能表现。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合王者荣耀自适应画质模式,由vivo、MediaTek 和王者荣耀三方联合研发。据介绍,在开启自适应功能后,26℃环境下,王者荣耀120 + 极致配置下运行1 小时,表现基本接近满帧,均方差仅有0.92。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合晶片护眼技术可实时监测画面蓝光占比,并通过算法实时降低蓝光和画面色彩,实现高能可见蓝光占比小于5%,色偏程度降低12%。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合APU 框架融合则是vivo 基于天玑9200 旗舰平台第六代APU 的硬件特性,将MediaTek 的底层通用能力直接封装到自研VCAP 异构计算加速平台中。可显著提升能效和多个处理器之间协同调度,借此推出了相机超清文档、实况文本等功能。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合AI 机场模式在开启飞行模式时可平均节能30%,关闭飞行模式后最快1.52秒内迅速恢复网络连接,实现快速切换。

vivo发布自研影像处理器V2,与天玑9200完美契合游戏方面,vivo 带来了游戏超分等技术,在疾速启动引擎和网络加速引擎两大技术加持下,让游戏体验多环节、全方位优化。

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